Maatwerk software, SaaS-oplossingen, automatisering en voice agents. Van een kantoor met drie mensen tot een organisatie met duizenden medewerkers. Soms met AI, soms zonder, dat hangt af van je probleem, niet van de mode. Ik denk met je mee, regel het hele traject en houd het aantoonbaar compliant met AVG, AI Act en Data Act.
Je krijgt mij aan de lijn, geen keuzemenu. Komt het nu niet uit? Plan dan hieronder een gesprek van dertig minuten.
Voorbeeld van wat een voice agent kan doen: opnemen, de juiste vragen stellen, een afspraak inplannen en de rest naar je doorsturen.
Bij vrijwel elk eerste gesprek komt één van deze drie voorbij. Ze zijn allemaal terecht.
Je ziet tien tools en honderd beloftes, maar niemand vertelt je welk proces in jóuw bedrijf het eerst moet.
We beginnen met een audit van je processen. Aan het eind weet je welke drie kandidaten er zijn en wat elk oplevert.
Een demo werkt altijd. De vraag is of het overleeft wanneer een echte klant iets onverwachts zegt.
Vaste prijs per fase. Fase één is klein en heeft een meetbaar doel. Haalt hij dat niet, dan stopt het daar.
Elk project vraagt aandacht van jouw team. Die is er niet, want daarom wil je juist automatiseren.
Twee uur van jouw kant in week één, daarna een half uur per week. De rest doe ik.
Geen catalogus. Dit is waar ik dagelijks in werk, met wat je concreet krijgt. Een voice agent is één voorbeeld, even vaak bouw ik software waar geen AI in zit, of AI zonder spraak.
Een agent die de telefoon aanneemt buiten kantooruren, tijdens piekmomenten en als iedereen in gesprek is. Hij herkent waarom iemand belt, plant een afspraak in je agenda, verbindt door bij twijfel en zet de rest in een e-mail voor je.
Prijs op maat. In het discovery-gesprek bepalen we hoeveel gesprekstypes hij moet aankunnen en met welke systemen hij koppelt. Daarna krijg je een vaste offerte.
Lees meer over deze dienst →Het werk waar niemand blij van wordt: facturen overtypen, gegevens van systeem A naar systeem B tikken, elke maandag hetzelfde rapport maken. Ik breng de stappen in kaart en bouw de keten die het zonder jou doet.
Prijs op maat. We meten eerst hoeveel tijd het proces nu kost en hoe complex de koppelingen zijn. Op basis daarvan krijg je een vaste offerte per fase.
Lees meer over deze dienst →Wanneer standaardsoftware niet past: een portaal, een interne tool, of een assistent die antwoord geeft op basis van jouw eigen documenten en data. Gebouwd op jouw werkwijze, niet op die van een leverancier.
Prijs op maat, altijd in fases met een vaste prijs per fase. Na het discovery-gesprek weet je precies wat fase één kost en wat eruit komt. Je bent nooit langer dan één fase gebonden.
Lees meer over deze dienst →De goedkoopste manier om te beginnen. Ik kom bij je langs, en daarna krijg je een rapport met de processen die het meest opleveren, wat elk kost, wat het bespaart en wat er misgaat als je het verkeerd aanpakt. Daarnaast geef ik AI-trainingen aan teams: wat de techniek wel en niet kan, hoe je er veilig mee werkt en waar je in je eigen werk winst pakt.
Prijs op maat: een kantoor met drie medewerkers vraagt een andere audit dan een organisatie met vijftienhonderd. In het discovery-gesprek bepalen we de omvang, daarna krijg je een vaste prijs. Ga je daarna met mij bouwen, dan gaat dit bedrag van de eerste factuur af.
Lees meer over deze dienst →Eén case, uitgeschreven zoals het is gegaan. Naarmate klanten toestemming geven komen er meer bij.
Equote koppelt adverteerders aan website-eigenaren. Om dat te kunnen doen benaderen ze in twintig landen websites met één vraag: mogen wij hier een artikel plaatsen, en wat kost dat? De antwoorden komen als losse e-mails binnen, elk in eigen woorden. Twee mensen haalden daar met de hand de prijs, het domein, of de link follow of nofollow is en een reeks andere kenmerken uit, en typten dat over in een lijst.
De uitgaande campagnes lopen via Instantly. Via de API haal ik de binnenkomende antwoorden op en zet ze naast Instantly ook in een automatiseringsstroom in n8n. Daar gaat elk bericht eerst langs een set voorwaarden: staat er een prijs in, staat er een domein in, is het een antwoord op een bestaand gesprek, en nog een aantal criteria. Wat niet voldoet wordt overgeslagen, zodat er geen ruis in de lijst komt. Wat wel voldoet laat ik door AI uitlezen: prijs, domein, follow of nofollow en de overige kenmerken, meteen in hetzelfde formaat. Dat gaat rechtstreeks naar een Google Sheet op de Drive van de klant, waar het team direct verder kan.
Het overtypen dat twee mensen dagelijks deden, gebeurt nu automatisch. Zij kijken alleen nog naar de gevallen die er echt uitspringen. De lijst is bovendien consistenter dan daarvoor, omdat elk bericht langs dezelfde voorwaarden gaat in plaats van langs iemands inschatting op een drukke middag.
Een klant belt en heeft binnen tien seconden een afspraak staan. Geen keuzemenu, geen wachtrij.
Dit is een korte demonstratie. Wil je hem zelf uitproberen met jouw eigen openingsvraag, dan zet ik dat in het kennismakingsgesprek voor je klaar.
+31 6 1741 1988Tien vragen, ongeveer drie minuten. Je ziet direct in welke risicocategorie je toepassing valt, wat de AI-verordening en de AVG van je vragen en waar je begint. Geen account, geen kosten.
Drie dingen die niet in een dienstenlijstje passen, maar die bepalen hoe het werken met mij voelt.
Je huurt geen paar handen in die uitvoert wat er in de opdracht staat. Als ik denk dat je vraag niet je echte probleem is, zeg ik dat. Vaak blijkt er een eenvoudiger of goedkopere route te zijn, en soms is het antwoord dat je dit nog niet moet bouwen. Sparren over die keuze zit bij het werk in.
Ik regel het hele traject: keuze van techniek, bouw, koppelingen met je bestaande systemen, testen met echte gevallen, uitleg aan je team en beheer daarna. Je hebt één aanspreekpunt en één iemand die verantwoordelijk is als iets niet werkt. Geen leveranciers die naar elkaar wijzen.
Alles wat ik bouw moet door de huidige wetgeving heen kunnen: AVG, de AI-verordening en de Data Act. Dat betekent vooraf vastleggen welke gegevens het systeem mag zien, verwerking binnen de EU, bewaartermijnen, een verwerkersovereenkomst en een logboek van wat het systeem heeft gedaan. Zodat je het kunt uitleggen als iemand ernaar vraagt.
De vreemde eend in mijn aanbod, en met opzet. Er staat inmiddels veel software online die klanten en hun gegevens moet beschermen, en die software heeft zelf ook iemand nodig die er kritisch naar kijkt. Ik test wat ik en anderen bouwen, voordat iemand anders het doet.
Plan een gesprek →Een pentest is een aanval op je eigen software, uitgevoerd met jouw schriftelijke toestemming. Ik probeer binnen te komen zoals iemand met slechte bedoelingen dat zou doen: inloggen zonder het juiste wachtwoord, bij de gegevens van een andere klant komen, een prijs aanpassen in een bestelling. Wat lukt, schrijf ik op met bewijs erbij, plus wat eraan gedaan moet worden en hoe je later controleert dat het echt dicht is.
Ik krijg alleen je webadres, verder niets. Precies wat een willekeurige buitenstaander ook heeft. Ik zoek zelf uit welke pagina's, koppelingen en open poorten er zijn en test wat daarvan te misbruiken valt.
Goed voor een eerste beeld, of een jaarlijkse controle van een publieke site.
Je geeft me een testaccount, zoals je klanten dat hebben. Dan test ik ook alles achter de inlog: kan een gebruiker bij het dossier van iemand anders, kan hij zijn rechten oprekken, kan hij stappen in een proces overslaan.
Levert het meeste op per uur. Een echte aanvaller maakt namelijk ook gewoon een account aan.
Je levert de broncode of de container aan. Dan zie ik ook wat van buiten onzichtbaar blijft: wachtwoorden die in de code zijn achtergebleven, verouderde onderdelen met bekende lekken en fouten in de manier waarop iets is opgebouwd.
Hier hoort ook de koppeling met normen en wetgeving bij.
Niemand vindt alles, en wie dat belooft verkoopt je iets. In het rapport staat daarom ook wat er níet getest is en waar ik ben gestopt. Geautomatiseerd testen vervangt geen ervaren specialist die dagen op één applicatie zit; het levert de systematische helft, aantoonbaar en herhaalbaar. Wekenlang stil binnendringen inclusief het misleiden van medewerkers doe ik niet. En ik test nooit zonder schriftelijke toestemming van de eigenaar.
Vier soorten organisaties waar de telefoon en de papierstroom het knelpunt zijn, van kleine kantoren tot grote instellingen.
De praktijklijn zit vol tussen acht en tien uur. Wie niet doorkomt, belt de kliniek ernaast.
Medische inhoud blijft bij de zorgverlener. De agent triageert niet, hij plant en informeert.
Elke schademelding is dezelfde twintig vragen en daarna handmatig invoeren.
Beslissingen over dekking blijven mensenwerk. AI doet het voorwerk.
Aanleverstress bij elke deadline en rapportages die met de hand in elkaar worden gezet.
Alles wat we bouwen laat een spoor achter: wie, wanneer, op basis van welke bron.
Elk dossier is opnemen, uitwerken en dezelfde onderdelen opnieuw beschrijven.
Het waardeoordeel blijft van de taxateur. AI neemt het schrijf- en zoekwerk over.
Deze applicaties heb ik zelf gemaakt, niet in opdracht. Ze werken en ik gebruik ze om te laten zien wat er kan; als er iets tussen zit dat op jouw probleem lijkt, dan hebben we een voorsprong.
Scant websites, koppelingen en broncode en levert een Nederlands rapport met bewijs en hertestcriteria. Dit is de motor achter mijn securitywerk.
Zorgmedewerkers melden een incident in een paar tikken en krijgen direct terugkoppeling en tips.
Medewerkers stellen een vraag en krijgen antwoord uit het eigen handboek, met de bron erbij.
Objectgegevens en bronnen bij elkaar, met een uitwerking die de taxateur alleen nog hoeft te beoordelen.
Een RI&E doorlopen, vastleggen en actuele acties bijhouden.
Herplant agenda's op het moment dat een machine of een medewerker uitvalt.
Relatiebeheer, uren en kilometers. Gebouwd voor eigen gebruik en dagelijks in gebruik.
CSV of export erin, direct grafieken en inzichten eruit.
Herkent patronen die op fraude wijzen en waarschuwt voordat er geld weg is.
Klanten stellen zelf hun product samen; de uitkomst is meteen een correcte order.
Er staat meer op de plank: een dossierflow voor de advocatuur, een brandveiligheidstekening-applicatie, een dictatieprogramma, een datumprikker, een medewerkerstevredenheidsmeter en een portaal waarmee autodealers foto's naar hun website sturen. Vraag ernaar in het gesprek.
Artikelen die ik schrijf omdat de vragen steeds terugkomen. Genoeg detail om het zelf te proberen, ook als je het niet bij mij afneemt.
Niet omdat het model te zwak is. Vier oorzaken die ik in vrijwel elk gestrand project terugvind, en hoe je ze in week één ondervangt.
Lees het artikel →Een rekenmodel met de vier kostenposten die niemand in de demo noemt en het punt waarop de agent zichzelf terugverdient.
Lees het artikel →Waarom een chatbot op je handboeken vaak verkeerde antwoorden geeft en welke vier ingrepen dat oplossen zonder dat je een model hoeft te trainen.
Lees het artikel →De methode die ik in elke audit gebruik om van twintig ideeën naar één eerste project te komen. Met de rekensom erbij.
Lees het artikel →Sinds 27 juli 2026 geldt de Digital Omnibus. De zwaarste verplichtingen schuiven zestien maanden op, maar de plicht om te melden dat iets AI is gaat op 2 augustus 2026 gewoon in.
Lees het artikel →
Training bij een klant. Naast bouwen leer ik teams om zelf verder te kunnen met AI.
Oprichter Datawonder · Zevenaar
Ik werk tien jaar met data en richtte Datawonder in 2021 op om dat vak direct in te zetten voor de mensen die het resultaat gebruiken, van een klein kantoor tot een grote organisatie. In die jaren heb ik veel datawerk gedaan: bronnen ontsluiten, rapportages opzetten en teams leren met hun eigen cijfers te werken. Die achtergrond gebruik ik nu in wat ik bouw.
Waar ik het meeste plezier uit haal is software bouwen die een echt probleem van een klant oplost. Niet techniek om de techniek, maar iets dat maandag gewoon werkt en waarvan iemand zegt: dit scheelt me een halve dag. Toen ik een paar jaar terug met AI begon te werken, wist ik binnen een paar weken dat ik hier volledig in wilde duiken. De combinatie van tien jaar data en deze nieuwe mogelijkheden is precies waar Datawonder nu staat: software met AI die werkt voor de klant.
Die achtergrond bepaalt hoe ik naar AI kijk. Een taalmodel is niet het project. Het project is het proces eromheen: waar komt de data vandaan, wie controleert de uitkomst, wat gebeurt er bij een uitzondering en hoe weet je over drie maanden nog dat het werkt. Dat deel wordt overgeslagen in de meeste AI-verhalen en het is precies waar projecten op stuklopen.
In gesprekken zit ik meestal tussen twee soorten mensen in: de ondernemer die wil weten wat het oplevert en de technische partij die wil weten hoe het werkt. Dat vertalen is mijn werk, het liefst zonder jargon. Als iets een slecht idee is voor jouw bedrijf, zeg ik dat liever in het eerste gesprek dan drie facturen later.
Je werkt met mij, niet met een accountmanager. Geen ticketsysteem.
Je weet vooraf wat een fase kost en wat eruit komt. Geen open urenrekening.
Elke fase heeft één cijfer als doel. Halen we dat niet, dan sturen we bij of stoppen we.
Van eenmanszaak tot organisatie met duizenden medewerkers. Bij een groot bedrijf werk ik net zo goed samen met een interne IT-afdeling of een bestaande leverancier.
Dertig minuten, videobellen of telefonisch. Je vertelt waar de tijd in je bedrijf blijft zitten, ik zeg je of AI daar iets aan verandert, en zo niet, dan hoor je dat ook.
Je kiest een moment in mijn Google Agenda. Je ontvangt meteen een bevestiging met de link voor het gesprek.
Dat kan ik pas zeggen als ik weet wat je wilt. Een audit bij een kantoor met drie medewerkers is iets heel anders dan bij een organisatie met vijftienhonderd en hetzelfde geldt voor een voice agent of een automatisering. Daarom begint elk traject met een gratis discovery-gesprek. Daarin kijk ik wat je precies nodig hebt en op basis daarvan maak ik een offerte met een vaste prijs per fase. Zo weet je wat je uitgeeft voordat je iets uitgeeft.
Een eerste automatisering staat meestal binnen twee tot drie weken live en een voice agent binnen drie tot vier weken. Maatwerk software hangt af van de omvang. Ik knip alles op in fases die binnen zes weken iets werkends opleveren.
Nee. Ik heb jouw kennis van je bedrijf nodig, niet van techniek. Je hoort geen jargon van mij en bij elke beslissing leg ik uit wat de gevolgen zijn in tijd en geld.
Nee. Het grootste deel van mijn klanten zit in het MKB, maar ik werk net zo goed met grotere organisaties, en dan vaak samen met een interne IT-afdeling of een bestaande leverancier. Wat niet verandert is de aanpak: één aanspreekpunt, fases met een vast resultaat en meedenken over de vraag achter de vraag. Wat wel verandert is de omvang van het traject en het aantal mensen dat mee moet.
Elke fase heeft één meetbaar doel dat we vooraf vastleggen. Halen we dat niet, dan pas ik aan tot het wel lukt of we stoppen na die fase. Je zit nooit vast aan een traject van een jaar.
We spreken vooraf af welke gegevens het systeem mag zien en hoe lang ze bewaard worden. Verwerking gebeurt binnen de EU, met een verwerkersovereenkomst. Waar het kan gaan persoonsgegevens er niet in en anders alleen wat strikt nodig is.
Dat is mijn voorkeur. Begin met de audit of met één proces. Werkt het, dan pakken we het volgende. Werkt het niet, dan ben je een beperkt bedrag en drie weken kwijt in plaats van een jaarbudget.
Ja. Gesprekken, documentatie en de agents zelf kunnen in het Nederlands, Engels en Duits. Voor Duitse klanten werk ik met Duitstalige stemmen en scripts.
Plan een gratis gesprek van dertig minuten. Je krijgt een eerlijk antwoord, ook als dat “doe dit nog niet” is.
Plan jouw gratis kennismaking → Gratis · 30 minuten · geen verplichtingen